OONI Measurement Aggregation Toolkit (MAT)

Was ist das MAT?

Das Measurement Aggregation Toolkit (MAT) von OONI ist ein Tool, mit dem du deine eigenen benutzerdefinierten Diagramme erstellen kannst, die auf Gesamtansichten von OONI-Echtzeitdaten aus der ganzen Welt basieren.

OONI-Daten bestehen aus Netzwerkmessungen, die von OONI Probe-Nutzern auf der ganzen Welt gesammelt wurden.

Diese Messungen enthalten Informationen über verschiedene Arten der Internetzensur, wie z. B. die Sperrung von Websites und Apps auf der ganzen Welt.

Für wen ist das MAT?

Das MAT wurde für Forscher, Journalisten und Menschenrechtsaktivisten entwickelt, die an der Untersuchung der Internetzensur auf der ganzen Welt interessiert sind.

Was ist der Nutzen des MAT?

Bei der Untersuchung von Fällen von Internetzensur ist es wichtig, viele Messungen auf einmal ("in einer Zusammenfassung") zu betrachten, um Schlüsselfragen wie die folgende zu beantworten:

• Zeigt der Test eines Dienstes (z. B. Facebook) in einem Land jedes Mal, wenn er getestet wird, Anzeichen einer Sperrung? Dies kann hilfreich sein, um falsch positive Ergebnisse auszuschließen.
• Welche Arten von Websites (z. B. Menschenrechtsseiten) sind in den einzelnen Ländern gesperrt?
• In welchen Ländern ist eine bestimmte Website (z. B. bbc.com) gesperrt?
• Wie unterscheidet sich die Sperrung verschiedener Apps (z. B. WhatsApp oder Telegram) von Land zu Land?
• Wie unterscheidet sich die Sperrung eines Dienstes zwischen den einzelnen Ländern und ASNs?
• Wie verändert sich die Sperrung eines Dienstes im Laufe der Zeit?

Wenn wir versuchen, Fragen wie die oben genannten zu beantworten, führen wir normalerweise eine entsprechende Datenanalyse durch (anstatt die Messungen einzeln zu untersuchen).

Der MAT beinhaltet unsere Datenanalysetechniken, die es dir ermöglichen, solche Fragen ohne jegliche Datenanalysekenntnisse und mit nur einem Klick zu beantworten!

Wie wird das MAT verwendet?

Wähle über die Filter am Anfang der Seite die Parameter aus, die für dich wichtig sind, um Diagramme zu erstellen, die auf zusammengefassten Ansichten von OONI-Daten basieren.

Das MAT umfasst die folgenden Filter:

• Länder: Wähle ein Land über das Dropdown-Menü aus (die Option "Alle Länder" zeigt die weltweite Abdeckung an)
• Test-Name: Wähle einen OONI-Probe-Test, auf dessen Grundlage du Messungen erhalten möchtest (wähle z.B. Web Connectivity, um die Tests von Websites zu sehen)
• Domain: Gib die Domain der Website ein, für die du Messungen erhalten möchtest (z. B. twitter.com)
• Website-Kategorien: Wähle die Website-Kategorie, für die du Messungen erhalten möchtest (z. B. News Media für Websites von Nachrichtenmedien)
• ASN: Gib die ASN des Netzes ein, für das du Messungen erhalten möchtest (z. B. "AS30722" für Vodafone Italia)
• Datenbereich: Wähle den Datenbereich der Messungen, indem du die Filter Von und Bis einstellst.
• Spalten: Wähle die Werte aus, die auf der horizontalen Achse deines Diagramms erscheinen sollen
• Zeilen: Wähle die Werte aus, die auf der vertikalen Achse deines Diagramms erscheinen sollen

Je nachdem, was du untersuchen möchtest, passe die MAT-Filter entsprechend an und klicke auf Zeige Diagramm.

Wenn du zum Beispiel die Tests von BBC in allen Ländern der Welt überprüfen möchtest:

• Tippe www.bbc.com unter Domain
• Wähle Länder unter den Zeilen
• Klick auf Zeige Diagramm

Damit werden zahlreiche Diagramme erstellt, die auf den OONI-Probe-Tests von www.bbc.com weltweit basieren.

Interpretiere MAT Diagramme

Die MAT-Diagramme (und damit verbundenen Tabellen) beinhalten die folgenden Werte:

• OK-Zählung: Erfolgreiche Messungen (d. h. KEINE Anzeichen von Internet-Zensur)
• Bestätigte Zählung: Messungen von automatisch bestätigten gesperrten Websites (z. B. wurde eine Sperrseite angezeigt)
• Anzahl der Auffälligkeiten: Messungen, die Anzeichen für eine mögliche Blockierung lieferten (es können jedoch falsch-positive Ergebnisse auftreten)
• Anzahl der Fehler: Fehlgeschlagene Experimente, die verworfen werden sollten
• Anzahl der Messungen: Gesamtvolumen der OONI-Messungen (in Bezug auf das ausgewählte Land, die Ressource usw.)

Wenn man versucht, die Sperrung eines Dienstes (z. B. twitter.com) zu identifizieren, ist es nützlich zu prüfen, ob:

• die Messungen mit dem Vermerk bestätigt versehen wurden, wodurch die Sperrung von Websites automatisch bestätigt wird.
• eine große Anzahl von Messungen (im Vergleich zur Gesamtzahl der Messungen) Anomalien aufweist (d. h. Anzeichen für eine mögliche Zensur)

Du kannst auf die Rohdaten zugreifen, indem du auf die Balken der Diagramme und anschließend auf die entsprechenden Messungslinks klickst.

Website-Kategorien

Die Benutzer von OONI Probe testen eine breite Palette von Websites, die unter die folgenden 30 standardisierten Kategorien fallen.